ผศ.ดร.นิคม สุวรรณวร >> ยินดีต้อนรับ | welcome | bienvenue

ผศ.ดร.นิคม สุวรรณวร <Asst. Prof. Dr. Nikom Suvonvorn> is currently a lecturer and research scientist at Department of Computer Engineering (CoE), Faculty of Engineering (ENG), Prince of Songkla University (PSU), Hatyai, THAILAND. In 2006, He received a PhD in computer science from l’Université de Paris Sud (XI), Orsay, France. In 2003, He obtained  a DEA (Diplôme d’Etudes Approfondies), equivalent to a master’s degree, on  Electronic System and Information Processing (SETI)  from l’Institute d’Electronique Fondamontale (IEF) at the same university. In that year, He also got an other master’s degree on computer engineering from Ecole Supérieure de Mécanique et d’Electricité (ESME)-Sudria engineering school, Paris. The bachelor’s degree is done at Prince of Songkla University.  His research corresponds to computer vision, image processing, and its related applications. The actual research is emphasized on the OpenVSS project,  the next generation multimedia technologies applied for the Surveillance & Smart Environment System.

Posts récents


Thai Alphabet Recognition from Hand Motion Trajectory Using HMM

Kittasil Silanon, Nikom Suvonvorn and Montri Karnchanadecha, 2011, Thai Alphabet Recognition from Hand Motion Trajectory Using HMM, In Proceedings of International Conference on Signal Acquisition and Processing (ICSAP 2011), February 26-28, 2011, Singapore, p.189-193. In this paper, we propose a system for Thai alphabet recognition from hand movement trajectory, as a human-computer interaction method. Thai [...]

Real Time Hand Tracking as a User Input Device

Kittasil Silanon and Nikom Suvonvorn, 2010, Real Time Hand Tracking as a User Input Device, In Proceedings of Fifth International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2010), November 25-27, 2010, Chiang Mai, Thailand, p. 153-158. In this paper, we propose a system that facilitates the two dimension user-input as general mouse device for [...]

Real-Time Fall Detection based on Shape and Motion Features

Teerasak Kroputaponchai and Nikom Suvonvorn, 2010, Real-Time Fall Detection based on Shape and Motion Features, In Proceedings of Fifth International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2010), November 25-27, 2010, Chiang Mai, Thailand, p. 287-262. In this paper, we propose a real-time system for fall detection in the elderly people based on image [...]

5310130014 นายณัฐพล หนูฤทธิ (ป.เอก)

5310130014 นายณัฐพล หนูฤทธิ (ป.เอก) Event detection by Human modeling, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2553

5310120080 นายสิทธิศักดิ์ เซียวภากร (ป.โท)

5310120080 นายสิทธิศักดิ์ เซียวภากร (ป.โท) Bird-View Based Human Action Recognition Using Stereo Vision, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2553

5310120016 นายพงศธร ชวลิตสิทธิกุล (ป.โท)

5310120016 นายพงศธร ชวลิตสิทธิกุล (ป.โท) Side View Human Action Recognition using Stereo Vision, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2553

5135512087 นายสฤษช กลิ่นสมิทธิ์

5135512087 นายสฤษช กลิ่นสมิทธิ์ License plate recognition, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2553

5110110761 น.ส.รุจิรา แปะเง้าสุข

5110110761 น.ส.รุจิรา แปะเง้าสุข Lips deformable modeling for recognition 2, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2553

5110110754 น.ส.ธีรรรรณ พฤกษพรพิศาล

5110110754 น.ส.ธีรรรรณ พฤกษพรพิศาล Signature Analysis, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2553

4910110284 นายปัทม์ วัลยะเพ็ชร์

4910110284 นายปัทม์ วัลยะเพ็ชร์ Lane detection and tracking for driving aid system, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2553 ในปัจจุบัน การขับขี่มีรถยนต์ปริมาณที่มากขึ้น สิ่งที่ตามมานั้นคือ อุบัติเหตุ ซึ่งสาเหตุของการเกิดนั้นอาจมีได้หลายสาเหตุ บางสาเหตุก็อาจสามารถป้องกันหรือลดได้หากมีระบบช่วยเหลือการขับขี่ซึ่งใช้กระบวนการประมวลผลภาพ อันเป็นทางเลือกที่ประหยัด และสามารถนำไปใช้ต่อได้ ซึ่งนำไปสู่โครงงานระบบช่วยเหลือการขับขี่ เป็นระบบที่ป้องกันผู้ขับขี่ขับรถออกนอกเลนโดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งจะเกิดจากเป็นการหลับใน ระบบนี้จะทำการตรวจจับและติดตามเส้นเลนถนน โดยใช้หลักการทางด้านการประมวลผลภาพคือ Canny Edge Detection, Hough Transform, Histogram Vertical Projection, Tracking และอัลกอริทึมอื่นๆ เข้าช่วย แล้วจึงวิเคราะห์ว่ารถยนต์อยู่ตำแหน่งใหนบนท้องถนน จากนั้นระบบก็จะทำการเตือนด้วยเสียง หากขับรถออกนอกเลนโดยไม่ได้เปิดไฟเลี้ยว และในโครงงานนี้จะเน้นไปทางการตรวจจับเล้นเลนเป็นหลัก ผลลัพท์ที่ได้นั้นจะสามารถตรวจจับได้ดีหรือไม่ ขึ้นอยู่กับสภาพแสงและสภาพถนน หากเส้นเลนชัดเจน และมีแสงสว่างที่พอเหมาะ ก็สามารถตรวจจับเส้นได้อย่างแม่นยำ In the present, the number [...]