Chonthisa Wateosot and Nikom Suvonvorn, Top-view Based People Counting Using Mixture of Depth and Color Information, The Second Asian Conference on Information Systems, ACIS 2013, October 31 – November 2 , 2013. Phuket,Thailand Abstract People counting is very important for some applications, such as, surveillance, event organization, flow control application and etc. In this paper, […]
๔. My Articles
Human Activity Recognition from Basic Actions Using State Machine
Nattapon Noorit and Nikom Suvonvorn, 2013, Human Activity Recognition from Basic Actions Using State Machine, In Proceeding of Advances Data and Information Engineering, Kuala Lumpur, Malaysia, December 16-18, 2013 Abstract High-level human activity recognition is an important method for the automatic event detection and recognition application, such as, surveillance system and patient monitoring system. In […]
Fingertips Tracking Based Active Contour for General HCI Application
Kittasil Silanon and Nikom Suvonvorn, 2013, Fingertips Tracking Based Active Contour for General HCI Application, In Proceeding of Advances Data and Information Engineering, Kuala Lumpur, Malaysia, December 16-18, 2013 Abstract This paper presents a real time estimation method for 3D trajectory of fingertips. Our approach is based on depth vision, with Kinect depth sensor. The […]
การพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อตรวจนับปริมาณรถบนถนนด้วยการประมวลผลภาพจากกล้องวิดีโอ
ชลธิศา เวทโอสถ, นิคม สุวรรณวร, (2012), “การพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อตรวจนับปริมาณรถบนถนนด้วยการประมวลผลภาพจากกล้องวิดีโอ”, วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์, ปีที่ 5 ฉบับที่ 1, หน้าที่ 1-13, ISSN: 1906-5681. บทคัดย่อ ปัญหาการจราจรที่ติดขัดในเขตเมืองปัจจุบันเป็นปัญหาสำคัญ จึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องหา แนวทางแก้ไขปัญหา แนวทางหนึ่งคือ การปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการปล่อยรถในการจราจร เพื่อที่จะช่วยใน การลดปัญหาการจราจรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งงานวิจัยนี้ได้ประยุกต์ใช้กล้องวิดีโอ และเทคโนโลยีเกี่ยวกับ การประมวลผลภาพเข้ามาใช้เพื่อแก้ปัญหา เนื่องจากต้นทุนต่ำและมีประสิทธิภาพ โดยใช้วิธีการตรวจจับภาพ เคลื่อนไหว การวิเคราะห์บล็อบ การปรับมุมมองภาพในแนวลึก(Perspective) และประมาณค่าความหนาแน่น ของการจราจรในเวลาจริง (Real-Time) ซึ่งเป็นวิธีที่ง่าย ไม่ซับซ้อนแต่ผลที่ได้มีประสิทธิภาพ สามารถทดสอบได้ ในสถานที่จริงและได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้การจัดการจราจรเป็นไปด้วยความถูกต้อง อีกทั้งยังสามารถ ทำงานได้ตลอดเวลาอีกด้วย ในส่วนของผลการทำงานของโปรแกรมนั้น จะทำงานได้ถูกต้องมากกว่า 80% คำสำคัญ: อัลกอริทึม การนับปริมาณรถ การประมวลผลภาพ
Video Retrieval Using Color and Spatial Information of Human Appearance
Sofina Yakhu, Nikom Suvonvorn, (2012), “Video Retrieval Using Color and Spatial Information of Human Appearance”, International Journal of Communication and Computer, Vol. 9 No. 6, pp636-643, ISSN: 1548-7709. The surveillance system manipulates large amounts of video data especially for searching and querying the objects of interest, systematically acts as the content-based video retrieval (CBVR) […]
Integrated Surveillance System for National Security – A Review
Nikom Suvonvorn, (2011), “Integrated Surveillance System for National Security – A Review”, International Journal of the Computer, the Internet and Management, Vol. 19 No. SP1, pp.6.2-6.8, ISSN: 0858-7027.
Hand Motion Analysis for Thai Alphabet Recognition using HMM
Kittasil Silanon and Nikom Suvonvorn, (2011) “Hand Motion Analysis for Thai Alphabet Recognition using HMM”, International Journal of Information and Electronics Engineering vol. 1, no. 1, pp. 65-71, 2011, ISSN: 2010-3719.
Profile-based Human Action Recognition using Depth Information
Pongsatorn Chawalitsittikul and NikomSuvonvorn, 2012, Profile-based Human Action Recognition using Depth Information, In Proceeding of Advances in Computer Science and Engineering (ACSE 2012), Phuket, Thailand, April 2 – 4, 2012.
Top-view Based Human Action Recognition Using Depth and Color Information
Sittisuk Seawpakorn and Nikom Suvonvorn, 2012, Top-view Based Human Action Recognition Using Depth and Color Information, In Proceeding of Advances in Computer Science and Engineering (ACSE 2012), Phuket, Thailand, April 2 – 4, 2012.
Object Based Video Surveillance Retrieval Using Color and Spatial Information of Human Appearance
SofinaYakhu and Nikom Suvonvorn, 2011, Object Based Video Surveillance Retrieval Using Color and Spatial Information of Human Appearance, In Proceedings of 4th International Conference on Computer and Electrical Engineering (ICCEE 2011) Singapore. October 14-16, 2011.
Video Scrambling for Privacy Protection in Surveillance System
Isarin Promyarut, NikomSuvonvorn and SomchaiLimsiroratana, 2011, Video Scrambling for Privacy Protection in Surveillance System, In Proceedings of International Conference on Circuits, System and Simulation (ICCSS 2011), Bangkok, Thailand, May 28-29, 2011
Thai Alphabet Recognition from Hand Motion Trajectory Using HMM
Kittasil Silanon, Nikom Suvonvorn and Montri Karnchanadecha, 2011, Thai Alphabet Recognition from Hand Motion Trajectory Using HMM, In Proceedings of International Conference on Signal Acquisition and Processing (ICSAP 2011), February 26-28, 2011, Singapore, p.189-193.
Real Time Hand Tracking as a User Input Device
Kittasil Silanon and Nikom Suvonvorn, 2010, Real Time Hand Tracking as a User Input Device, In Proceedings of Fifth International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2010), November 25-27, 2010, Chiang Mai, Thailand, p. 153-158.
Real-Time Fall Detection based on Shape and Motion Features
Teerasak Kroputaponchai and Nikom Suvonvorn, 2010, Real-Time Fall Detection based on Shape and Motion Features, In Proceedings of Fifth International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2010), November 25-27, 2010, Chiang Mai, Thailand, p. 287-262.
Stereo Vision Utilizing Parallel Computing for the Visually Impaired
Thanathip Limna, Pichaya Tandayya, and Nikom Suvonvorn, Stereo Vision Utilizing Parallel Computing for the Visually Impaired, Book Chapter, In “Rehabilitation Engineering”, IN-TECH, ISBN 978-953-7619-37-4, Available on-line at intechweb.org
Real Time Hand Marker Tracking as a User Input Device
Pongsatorn Chawalitsittikul and Nikom Suvonvorn, (2010), Real Time Hand Marker Tracking as a User Input Device, In Proceedings of ECTI Conference on Application Research and Development (ECTI-CARD), May 10-12, 2010, Chonburi, Thailand, to be published.
Model-based Human Action Recognition,
Nattapon Noorit, Nikom Suvonvorn, and Montri Karnchanadecha, (2010), Model-based Human Action Recognition, In Proceedings of International Conference on Digital Image Processing (ICDIP), Feb. 26-28, 2010, Singapore, p.7546p-1,2.
การออกแบบการประมวลผลภาพวิดีโอด้วยภาษาระดับสูงสำหรับระบบนับปริมาณรถแบบฝังตัว (A System-Level Design of Video Processing for an Embedded Vehicle Counting System)
ชลธิศา เวทโอสถ, ณัฏฐา จินดาเพ็ชร์, และ นิคม สุวรรณวร, (2552), การออกแบบการประมวลผลภาพวิดีโอด้วยภาษาระดับสูงสำหรับระบบนับปริมาณรถแบบฝังตัว, งานประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 32 (EECON-32), 28-30 ตุลาคม 2552, ปราจีนบุรี, p.1091-1094.
การตรวจจับเหตุการณ์หกล้มของผู้สูงอายุจากกล้องวงจรปิดด้วยการประมวลผลภาพ (Fall Detection for Elderly using Image Processing)
ในปัจจุบันพบว่ามีจำนวนผู้สูงอายุมากขึ้น อันเนื่องมาจากความเจริญก้าวหน้าทางด้านเทคโนโลยีทางการแพทย์ และความใส่ใจในสุขภาพที่มีมากขึ้น แต่อย่างไรก็ตาม หตุการณ์หกล้มหรือหมดสติยังสามารถเกิดขึ้นได้กับทุกคน ซึ่งนอกจากจะก่อให้เกิดอาการปวดเจ็บทางร่างกายแล้ว ยังสามารถบ่งชี้ถึงความผิดปกติภายในร่างกายได้อีกด้วย
การตรวจจับเหตุการณ์การหกล้มโดยทั่วไปนั้นจะใช้ Sensor ประกอบกับวงจรอิเล็กทรอนิคส์ โดยผู้สูงอายุจำเป็นต้องสวมใส่ติดตัวตลอดเวลา ซึ่งไม่ค่อยสะดวกสบายนักสำหรับผู้สูงอายุ แต่ในปัจจุบันเนื่องมาจากความเจริญก้าวหน้าของเทคโนโลยี computer vision ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และกล้องวงจรปิดที่มีความแพร่หลายและมีราคาที่ถูกลง จึงได้นำเทคโนโลยี computer vision และกล้องวงจรปิด มาประยุกต์ใช้ในการตรวจจับเหตุการณ์หกล้มเพื่อให้ผู้สูงอายุสามารถดำเนินชีวิตประจำวันได้โดยอิสระ
โครงงานชิ้นนี้สามารถตรวจจับเหตุการณ์หกล้มได้โดยอาศัยข้อมูลความกว้าง, ความยาว, แกน และความเร็วจากการประมวลผลภาพ ซึ่งสามารถตรวจจับเหตุการณ์หกล้มได้ถูกต้อง 66.67% โดยพบว่ามีปัญหาในส่วนของการ Detect & tracking ของบุคคลที่มีคุณลักษณะเด่นไม่ชัดเจน แต่สำหรับบุคคลที่มีคุณลักษณะเด่นชัดเจนจะมีความถูกต้อง 80%
การศึกษาเบื้องต้นการนำเทคโนโลยีทางด้านการประมวลผลภาพมาใช้ในระบบรักษาความปลอดภัย (The preliminary Study of Image Processing Techniques for Security System)
ระบบการรักษาความปลอดภัยด้วยภาพวิดีโอจากกล้องได้เข้ามามีบทบาทต่อชีวิตประจำวันอย่างจริงจังและมีความสำคัญมากขึ้น การเฝ้าระวังด้วยข้อมูลภาพวิดีโอในปัจจุบันได้เข้าสู่ยุกต์ที่สามแล้ว ข้อมูลภาพวิดีโอแบบดิจิตอลที่ได้จากกล้องแบบไอพีสามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้อย่างมาก งานวิจัยนี้ได้มุ่งเน้นไปยังสองหัวข้อสำคัญคือ การศึกษาและพัฒนาเทคนิคการประมวลผลภาพขั้นพื้นฐานเพื่อการวิเคราะห์ภาพจากกล้องวิดีโอวงจรปิด ซึ่งประกอบด้วย การวิเคราะห์วัตถุเคลื่อนไหว การวิเคราะห์หาภาพใบหน้าคนที่มีคุณภาพดีที่สุด การตรวจจับป้ายทะเบียน และการตรวจจับภาพใต้ท้องรถ ส่วนที่สองจะเน้นไปที่การพัฒนาและออกแบบระบบซอฟต์แวร์เพื่อการจัดการข้อมูลภาพจากกล้องวิดีโอวงจรปิดเพื่อให้มีความสามารถที่จะเรียกใช้งานการวิเคราะห์ผลภาพที่กล่าวมาแล้วข้างต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ