4810309 นายนัฐพงษ์ หนูสิงห์, Multiple Peoples Detection and Tracking Designed for Surveillance System, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2551
July, 2009
4810214 น.ส.ดุสิตา ล่องเซ่ง
810214 น.ส.ดุสิตา ล่องเซ่ง, Plat detection Counting Vehicles in Traffic Control from Motion Detection, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2551
4810167 น.ส.โซฟีนา ยะขุ
4810167 น.ส.โซฟีนา ยะขุ, Face Identification and Localization from Moving Objects, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา2551
4710601 น.ส.สุมาลี สีสุข
4710601 น.ส.สุมาลี สีสุข, Massive VideoImage Files Storage Encryption and Navigation for Video Surveillance System, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2551
4710523 นายศานิต แก้วเสถียร
4710523 นายศานิต แก้วเสถียร, GIS and Surveillance Systems, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2550
4710426 นายรัฐพล ปรมัตถผล
4710426 นายรัฐพล ปรมัตถผล, Network Video Playback System, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2551
4710276 น.ส.บุญรัตน์ วิริยะศักดิ์เสถียร
4710276 น.ส.บุญรัตน์ วิริยะศักดิ์เสถียร, Video Image Feature Distributed Database, Design for Surveillance System, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2550
4710011 นายกฤตศิลป์ ศิลานนท์
4710011 นายกฤตศิลป์ ศิลานนท์, Under Vehicle Scanner System, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2551
4610533 นายสนั่น งานวิวัฒน์ถาวร
4610533 นายสนั่น งานวิวัฒน์ถาวร, Motion Detection by Background Subtraction, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2550
4610132 นายฐานิศร์ เฉลิมบุญ
4610132 นายฐานิศร์ เฉลิมบุญ, Motion Detection by Optical flow estimation, Prince of Songkla University, ปีการศึกษา 2550
241-495/241-588 Special Topic in Computer Control System Engineering I (Computer Vision)
แนะนำแนวคิดพื้นฐานสำหรับคอมพิวเตอร์วิชัน วิธีการวิเคราะห์ผลภาพในระดับต่ำ ได้แก่ การหาขอบ จุดและพื้นที่ที่น่าสนใจ ลักษณะสำคัญของภาพ เทคนิคการวิเคราะห์ภาพต่อเนื่อง ณ เวลาต่างกัน ได้แก่ การค้นหาวัตถุเคลื่อนไหว การติดตาม และการจดจำวัตถุ เทคนิคการวิเคราะห์ภาพจากหลายมุมมอง ณ เวลาเดียวกัน ได้แก่ การหาความลึกจากสเตอริโอ การค้นหาวัตถุกีดขวาง และการสร้างโมเดลของวัตถุในสามมิติจากภาพเคลื่อนไหว
VPF – Video Processing and Filtering, Applied for Surveillance System
The research explores the video processing techniques for visual monitoring, such as, video surveillance, meeting mining, and human activity understanding. The basic techniques of processing video from static cameras, object detection, tracking and recognition, trajectory analysis and object classification. The specific problems, for example, face analysis, license plate recognition, under vehicle scanner, parking system, helmet detector, gesture analysis and recognition, vehical logo/color recognition, leave largage, intrusion, pedestrian detection and etc. More advanced problems using multiple cameras and moving cameras, such as, the 3d localization, fall detection and etc. Privacy issues will also be examined, focusing on how automatic processing can protect privacy?