ระบบการรักษาความปลอดภัยด้วยภาพวิดีโอจากกล้องได้เข้ามามีบทบาทต่อชีวิตประจำวันอย่างจริงจังและมีความสำคัญมากขึ้น การเฝ้าระวังด้วยข้อมูลภาพวิดีโอในปัจจุบันได้เข้าสู่ยุกต์ที่สามแล้ว ข้อมูลภาพวิดีโอแบบดิจิตอลที่ได้จากกล้องแบบไอพีสามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้อย่างมาก งานวิจัยนี้ได้มุ่งเน้นไปยังสองหัวข้อสำคัญคือ การศึกษาและพัฒนาเทคนิคการประมวลผลภาพขั้นพื้นฐานเพื่อการวิเคราะห์ภาพจากกล้องวิดีโอวงจรปิด ซึ่งประกอบด้วย การวิเคราะห์วัตถุเคลื่อนไหว การวิเคราะห์หาภาพใบหน้าคนที่มีคุณภาพดีที่สุด การตรวจจับป้ายทะเบียน และการตรวจจับภาพใต้ท้องรถ ส่วนที่สองจะเน้นไปที่การพัฒนาและออกแบบระบบซอฟต์แวร์เพื่อการจัดการข้อมูลภาพจากกล้องวิดีโอวงจรปิดเพื่อให้มีความสามารถที่จะเรียกใช้งานการวิเคราะห์ผลภาพที่กล่าวมาแล้วข้างต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
surveillance system
VAF – Video Analysis Framework, Applied for Surveillance System
On-line video processing for surveillance system is a very challenging problem. The computational complexity of video analysis algorithms and the massive amount of data to be analyzed must be considered under real-time constraints. Moreover it needs to satisfy different criteria of application domain, such as, scalability, re-configurability, and quality of service. Here we propose a flexible/efficient video analysis framework for surveillance system which is a component-based architecture. The video acquisition, re-configurable video analysis, and video storage are some of the basic components. The component execution and inter-components synchronization are designed for supporting the multi-cores and multi-processors architecture with multi-threading implementation
Key Frame Extraction from Video Sequence Using a Face Quality Index Applied to Surveillance System
Sofina Yakhu and Nikom Suvonvorn, (2009), Key Frame Extraction from Video Sequence Using a Face Quality Index Applied to Surveillance System, In Proceedings of ECTI Conference on Application Research and Development (ECTI-CARD), May 4-6, 2009, Thailand, p.409-413. ISBN: 978-974-8285-62-7.
Real-time face detection/identification for surveillance system
N. Suvonvorn and A.Chocksuriwong, (2008), Real-time face detection/identification for surveillance system, In Proceedings of IEEE International Conference on Electronic Design (ICED), December 1-3, 2008, Penang, Malaysia, p.1-5. ISBN: 978-1-4244-2315-6.
A Video Analysis Framework for Surveillance System
N. Suvonvorn, (2008), A Video Analysis Framework for Surveillance System, In Proceedings of IEEE 10th International Workshop on Multimedia Signal Processing, October 8-10, 2008, Cairns, Queensland, Australia, p.867-871. ISBN: 978-1-4244-2294-4.
A Generic Surveillance System
N. Suvonvorn, (2008), A Generic Surveillance System, In Proceedings of 6th PSUEngineering Conference, May 8-9, 2008, Hat Yai, Songkhla, Thailand, p.204-208.
