Nikom Suvonvorn, (2011), “Integrated Surveillance System for National Security – A Review”, International Journal of the Computer, the Internet and Management, Vol. 19 No. SP1, pp.6.2-6.8, ISSN: 0858-7027.
surveillance system
Video Scrambling for Privacy Protection in Surveillance System
Isarin Promyarut, NikomSuvonvorn and SomchaiLimsiroratana, 2011, Video Scrambling for Privacy Protection in Surveillance System, In Proceedings of International Conference on Circuits, System and Simulation (ICCSS 2011), Bangkok, Thailand, May 28-29, 2011
การศึกษาเบื้องต้นการนำเทคโนโลยีทางด้านการประมวลผลภาพมาใช้ในระบบรักษาความปลอดภัย (The preliminary Study of Image Processing Techniques for Security System)
ระบบการรักษาความปลอดภัยด้วยภาพวิดีโอจากกล้องได้เข้ามามีบทบาทต่อชีวิตประจำวันอย่างจริงจังและมีความสำคัญมากขึ้น การเฝ้าระวังด้วยข้อมูลภาพวิดีโอในปัจจุบันได้เข้าสู่ยุกต์ที่สามแล้ว ข้อมูลภาพวิดีโอแบบดิจิตอลที่ได้จากกล้องแบบไอพีสามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้อย่างมาก งานวิจัยนี้ได้มุ่งเน้นไปยังสองหัวข้อสำคัญคือ การศึกษาและพัฒนาเทคนิคการประมวลผลภาพขั้นพื้นฐานเพื่อการวิเคราะห์ภาพจากกล้องวิดีโอวงจรปิด ซึ่งประกอบด้วย การวิเคราะห์วัตถุเคลื่อนไหว การวิเคราะห์หาภาพใบหน้าคนที่มีคุณภาพดีที่สุด การตรวจจับป้ายทะเบียน และการตรวจจับภาพใต้ท้องรถ ส่วนที่สองจะเน้นไปที่การพัฒนาและออกแบบระบบซอฟต์แวร์เพื่อการจัดการข้อมูลภาพจากกล้องวิดีโอวงจรปิดเพื่อให้มีความสามารถที่จะเรียกใช้งานการวิเคราะห์ผลภาพที่กล่าวมาแล้วข้างต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
VAF – Video Analysis Framework, Applied for Surveillance System
On-line video processing for surveillance system is a very challenging problem. The computational complexity of video analysis algorithms and the massive amount of data to be analyzed must be considered under real-time constraints. Moreover it needs to satisfy different criteria of application domain, such as, scalability, re-configurability, and quality of service. Here we propose a flexible/efficient video analysis framework for surveillance system which is a component-based architecture. The video acquisition, re-configurable video analysis, and video storage are some of the basic components. The component execution and inter-components synchronization are designed for supporting the multi-cores and multi-processors architecture with multi-threading implementation
Key Frame Extraction from Video Sequence Using a Face Quality Index Applied to Surveillance System
Sofina Yakhu and Nikom Suvonvorn, (2009), Key Frame Extraction from Video Sequence Using a Face Quality Index Applied to Surveillance System, In Proceedings of ECTI Conference on Application Research and Development (ECTI-CARD), May 4-6, 2009, Thailand, p.409-413. ISBN: 978-974-8285-62-7.
Real-time face detection/identification for surveillance system
N. Suvonvorn and A.Chocksuriwong, (2008), Real-time face detection/identification for surveillance system, In Proceedings of IEEE International Conference on Electronic Design (ICED), December 1-3, 2008, Penang, Malaysia, p.1-5. ISBN: 978-1-4244-2315-6.
A Video Analysis Framework for Surveillance System
N. Suvonvorn, (2008), A Video Analysis Framework for Surveillance System, In Proceedings of IEEE 10th International Workshop on Multimedia Signal Processing, October 8-10, 2008, Cairns, Queensland, Australia, p.867-871. ISBN: 978-1-4244-2294-4.
A Generic Surveillance System
N. Suvonvorn, (2008), A Generic Surveillance System, In Proceedings of 6th PSUEngineering Conference, May 8-9, 2008, Hat Yai, Songkhla, Thailand, p.204-208.